개발 컨설팅
CTO급 개발자가 기술 방향 설정, 개발팀 운영, 외주 산출물 검수, 실제 코드 개선까지 업무 단위로 지원합니다.
단순 자문에 그치지 않고 Linear 티켓 기반 운영으로 문제를 쪼개고, 우선순위와 완료 기준을 정한 뒤 실제 개선까지 연결합니다.
기본 컨설팅 비용
200만 원부터
부가세 별도, 업무 범위 협의 후 확정
진행 기준
업무 단위
시간 투입량보다 해결할 문제와 산출물을 먼저 정의합니다.
지원 범위
개발 + AX
개발 컨설팅, 코드 개선, AI 기반 업무 자동화를 함께 다룹니다.
운영 방식
기본 소통은 Slack과 Linear를 중심으로 진행합니다. 먼저 해결할 문제를 확인하고, 실행 가능한 업무 단위로 쪼갠 뒤 우선순위와 완료 기준을 정합니다.
고정된 시간 투입을 판매하는 방식이 아니라, 현재 팀에 필요한 개발 의사결정, 코드 개선, 외주 산출물 검수, AX 컨설팅 범위를 업무별로 정리해 진행합니다.
Linear 기반 업무 운영
모든 업무는 Linear에 티켓을 만들고 운영하는 방식으로 진행합니다. Slack은 빠른 소통 채널로 쓰고, 실제 실행 범위와 결과물은 Linear에 남겨 팀 전체가 같은 기준으로 확인할 수 있게 합니다.
요청 정리
Slack으로 논의한 요청도 실행 전에는 Linear 티켓으로 남겨 문제, 기대 결과, 완료 기준을 명확히 합니다.
업무 범위 확정
시간 투입량이 아니라 해결해야 할 업무 단위로 범위를 정하고, 우선순위와 검증 방법을 함께 정리합니다.
진행과 리뷰
진행 중인 업무, 검토가 필요한 업무, 완료된 업무를 Linear 상태로 관리하고 필요한 미팅에서 함께 점검합니다.
결과 기록
결정 사항, 코드 변경, 개발 문서, 산출물 링크를 티켓에 연결해 나중에 팀원이 합류해도 맥락을 따라올 수 있게 합니다.
업무 진행 흐름
컨설팅은 진단, 업무 분해, 실행, 검증, 인수인계 순서로 진행합니다. 개발 방향을 말로만 정리하지 않고, 팀이 바로 실행할 수 있는 티켓과 코드 변경으로 연결합니다.
문제 진단
서비스 상황, 코드 상태, 개발 인력 구성, 외주 진행 내역을 확인해 지금 해결해야 할 문제를 먼저 정리합니다.
업무 단위 분해
큰 요청을 실행 가능한 티켓으로 쪼개고, 각 티켓에 목표, 완료 기준, 담당자, 검증 방법을 적습니다.
실행과 코드 리뷰
개발, 코드 수정, PR 리뷰, 산출물 검수를 업무 성격에 맞게 진행합니다. 외주 결과물도 요구사항 충족 여부와 운영 리스크를 기준으로 봅니다.
검증과 배포 판단
화면, API, DB 변경, 권한, 배포 영향을 확인하고 운영 반영 가능 여부를 판단합니다.
인수인계와 다음 업무 정리
완료 결과와 남은 리스크를 문서로 남기고, 다음에 이어갈 개발 업무와 우선순위를 정리합니다.
기본 포함 항목
- 개발 방향성과 기술 의사결정 정리
- Linear 기반 업무 티켓 운영
- 외주·내부 개발 산출물 검수
- AX 컨설팅 및 업무 자동화 설계
추가 비용
외부 미팅 추가 참여
1회 20만 원
추가 개발 개선 업무
기능 규모, 코드 상태, 검증 범위에 따라 별도로 산정합니다.
범위 협의
주요 역할
AX 컨설팅
AI를 도입한다는 선언보다 중요한 것은 실제 업무 흐름이 바뀌는 것입니다. 반복 업무, 운영 병목, 개발 검증 과정을 살펴보고 자동화가 효과를 낼 수 있는 지점부터 적용합니다.
자동화 후보 진단
반복되는 운영 업무, 수동 정리 작업, 개발팀 병목을 찾아 AI와 자동화로 줄일 수 있는 구간을 선별합니다.
AX 도입 설계
업무 흐름에 맞는 AI 도구, 에이전트, 내부 자동화 스크립트, 운영 대시보드 적용 범위를 정합니다.
개발 워크플로우 개선
요구사항 정리, 티켓 분해, 코드 생성, 리뷰, 테스트, 배포 전 점검까지 AI를 활용하는 기준을 만듭니다.
검증 가능한 적용
자동화가 실제 시간을 줄이고 오류를 줄였는지 확인할 수 있도록 결과물, 로그, 체크리스트를 남깁니다.
신입 개발자 온보딩 방식
신입 개발자가 혼자 판단해야 하는 영역을 줄이고, 팀의 개발 기준을 문서와 리뷰로 반복해서 익힐 수 있게 돕습니다. 특히 AI를 활용한 개발 과정에서도 결과물을 그대로 믿지 않고 검증하는 습관을 함께 만듭니다.
Agents 룰 작성
프로젝트별 AGENTS.md를 만들어 브랜치 전략, 커밋 규칙, 테스트 명령어, PR 기준, 배포 전 확인 항목을 문서화합니다.
AI 개발 가이드 제공
AI에게 요구사항을 전달하는 방식, Linear 티켓을 구현 단위로 쪼개는 방법, 생성된 코드의 검증 루틴을 안내합니다.
GitHub PR 코드 리뷰
신입 개발자가 GitHub에 PR을 올리면 요구사항 충족 여부, 코드 구조, 테스트, 보안, 배포 영향을 기준으로 리뷰합니다.
반복 가능한 개발 습관 정착
리뷰 코멘트를 통해 왜 수정이 필요한지 설명하고, 다음 작업에서 같은 기준을 스스로 적용할 수 있게 돕습니다.
기존 서비스 점검 및 개선
이미 운영 중인 서비스는 기능 추가보다 먼저 안정적인 개발과 배포 기준이 필요합니다. 현재 구조를 점검한 뒤 동작하지 않는 소스 코드, 서버 환경, 배포 정책, DB 변경 전략을 함께 정리합니다.
기존 서비스 구조 점검
현재 코드, 서버, 데이터베이스, 배포 방식, 장애 대응 흐름을 확인해 운영 리스크와 개선 우선순위를 정리합니다.
문제 소스 코드 개선
외주나 내부 개발 과정에서 제대로 동작하지 않는 코드를 재현하고, 원인을 좁힌 뒤 수정과 구조 개선을 함께 진행합니다.
배포 정책 수립
브랜치 전략, PR 리뷰 기준, 스테이징 검증, 운영 배포 승인, 롤백 기준을 정해 배포 과정의 예측 가능성을 높입니다.
DB 마이그레이션 전략
스키마 변경, 데이터 보정, 백업, 롤백, 운영 반영 순서를 정리해 데이터베이스 변경이 서비스 장애로 이어지지 않게 관리합니다.
협업 문의
현재 팀 상황, 개발 인력 구성, 외주 진행 내역, 자동화가 필요한 업무를 먼저 공유해 주시면 개발 컨설팅과 AX 컨설팅 범위를 업무 단위로 정리하겠습니다.
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